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python教程——1. 课前甜点

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如果你经常在电脑上工作,总会有些任务会想让它自动化。比如,对一大堆文本文件进行查找替换,对很多照片文件按照比较复杂的规则重命名并放入不同的文件夹。也可能你想写一个小型的数据库应用,一个特定的界面应用,或者一个简单的游戏。

如果你是专业的软件开发人员,你可能需要编写一些C/C++/Java库,但总觉得通常的开发的流程(编写、编译、测试、再次编译等)太慢了。可能给这样的库写一组测试,就是很麻烦的工作了。或许你写了个软件,可以支持插件扩展语言,但你不想为了自己这一个应用,专门设计和实现一种新语言了。

那么,Python正好能满足你的需要。

对于这些任务,你也可以写Unix脚本或者Windows批处理完成,但是shell脚本最擅长移动文件和替换文本,并不适合GUI界面或者游戏开发。你可以写一个C/C++/Java程序,但是可能第一版本的草稿都要很长的开发时间。Python的使用则更加简单,可以在Windows,Mac OS X,以及Unix操作系统上使用,而且可以帮你更快地完成工作。

Python很容易使用,但它是一种真正的编程语言,提供了很多数据结构,也支持大型程序,远超shell脚本或批处理文件的功能。Python还提供比C语言更多的错误检查,而且作为一种“超高级语言”,它有高级的内置数据类型,比如灵活的数组和字典。正因为这些更加通用的数据类型,Python能够应付更多的问题,超过Awk甚至Perl,而且很多东西在Python中至少和那些语言同样简单。

Python 允许你划分程序模块,在其他的 Python 程序中重用。它内置了很多的标准模块,你可以在此基础上开发程序——也可以作为例子,开始学习 Python 编程。例如,文件输入输出,系统调用,套接字,甚至图形界面接口工作包比如 Tk 。

Python是一种解释型语言,在程序开发阶段可以为你节省大量时间,因为不需要编译和链接。解释器可以交互式使用,这样就可以方便地尝试语言特性,写一些一次性的程序,或者在自底向上的程序开发中测试功能。它也是一个顺手的桌面计算器。

Python程序的书写是紧凑而易读的。Python代码通常比同样功能的C,C++,Java代码要短很多,原因列举如下:

  • 高级数据类型允许在一个表达式中表示复杂的操作;
  • 代码块的划分是按照缩进而不是成对的花括号;
  • 不需要预先定义变量或参数。

Python是“可扩展的”:如果你知道怎么写C语言程序,就能很容易地给解释器添加新的内置函数或模块,不论是让关键的程序以最高速度运行,还是把Python程序链接到只提供预编译程序的库(比如硬件相关的图形库)。一旦你真正链接上了,就能在Python解释器中扩展或者控制C语言编写的应用了。

顺便提一下,这种语言的名字(Python意为“蟒蛇”)来自于BBC节目“Monty Python的飞行马戏团”,而与爬行动物没有关系。在文档中用Monty Python来开玩笑不只是可以的,还是推荐的!

现在你已经对Python跃跃欲试了,想要深入了解一些细节了。因为学习语言的最佳方式是使用它,本教程邀请你一边阅读,一边在Python解释器中玩耍。

在下一章节,会讲解使用解释器的方法。看起来相当枯燥,但是对于尝试后续的例子来说,是非常关键的。

教程的其他部分将通过示例介绍Python语言和系统中的不同功能,开始是比较简单的表达式、语句和数据类型,然后是函数和模块,最终接触一些高级概念,比如异常、用户定义的类。

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